XLSCOUT による AI を活用した特許ポートフォリオ分析 – AI による特許と製品のマッピングの革新

2025 年 4 月 3 日

1. 概要

競争の激しい知的財産（IP）の世界では、特許を関連する対象製品に効率的にマッピングすることが、特許所有者、法務チーム、企業にとって重要です。従来の方法は時間がかかり、リソースを大量に消費しますが、AI主導のソリューションはプロセスを変革し、 特許ポートフォリオ分析 より速く、よりスマートに、より正確に。

XLSCOUT Claim Chart LLM と PatDigger LLM は特許🡪製品マッピングを簡素化し、企業が対象企業の関連製品を特定できるようにします。これらの AI 駆動型プラットフォームは、製品を特定の特許請求に直接リンクする概要マップを生成します。

クレームチャートLLM: 単一の特許から製品へのマッピングに最適です。
パットディガー法学修士: 大量の特許分析用に設計されており、大規模なポートフォリオから製品へのマッピングを可能にします。

2. AIによるシームレスな特許マッピング

当社の高度な AI テクノロジーは、機械学習と技術分類を活用してエンドツーエンドの効率性を実現し、特許から製品へのマッピングプロセスを大規模に自動化します。

ターゲットと製品の識別 – AI は製品ドキュメントと技術仕様をスキャンして、特許請求に関連する可能性のある製品を特定します。
概要マップ – AIは視覚的に包括的な概要マップを生成します 特許と侵害の可能性のある製品を結びつける.
自動請求チャート生成 – 構造化されたクレームチャートは、特許クレームと製品仕様の要素ごとのマッピングを提供します。

3. 主なユースケース

特許ライセンスと侵害の特定 – AI 生成のクレームチャートを使用して、ライセンスの機会と潜在的な侵害者を正確に特定し、交渉力を強化します。
規則312の改正 – 発行手数料を支払う前に請求言語を最適化し、ライセンス可能性と執行可能性を高めます。
継続申請（CONS/CIP） – 継続出願を正当化し、特許保護を延長するために関連する市場製品を特定します。
ポートフォリオの整理の決定 – どの特許を維持または放棄するかについてデータに基づいて決定し、コストと価値を最適化します。
ポートフォリオ管理 – コア特許と非コア特許を区別して、ライセンス、訴訟、または売却戦略の優先順位を決定します。
市場関連性評価 – 現実世界の市場における特許の適用可能性を評価し、ライセンスおよび執行の機会を発見します。

4. XLSCOUT を選ぶ理由

✅効率性と規模 – 数週間や数か月ではなく、数時間で数千件の特許を分析します。
✅コスト削減 – 高い精度を維持しながら、手動での請求チャート作成コストを削減します。
✅データ主導の意思決定 – ライセンス、訴訟、収益化戦略を強化するための実用的な洞察を獲得します。
✅競争力 – 潜在的な侵害者をより早く特定し、AI を活用した精度で特許権を執行します。

5. まとめ

今日の急速に変化するイノベーションエコシステムでは、特許と製品のマッピングに従来の方法に頼ることはもはや持続可能ではありません。XLSCOUT の Claim Chart LLM や PatDigger LLM などの AI を活用したツールは、法務チーム、特許所有者、企業がポートフォリオを分析する方法を変革し、スピード、正確性、戦略的な明確さを最優先にしています。

侵害の特定 特許およびライセンス機会からクレーム言語の洗練やポートフォリオの強化まで、これらの AI 主導型ソリューションは、意思決定者が自信を持って機敏に行動できるようにします。単一の特許を管理する場合でも、大規模なポートフォリオを管理する場合でも、XLSCOUT は収益に直接影響を与えるよりスマートな IP 決定を可能にします。