概要
大手半導体企業は、約300件の特許ポートフォリオから価値の高い特許を特定し、100,000万点を超える膨大な製品群からEOU分析を実施することを目標としていました。課題は、分析の精度と深度を確保しながら、特許を関連製品に効率的にマッピングすることでした。
課題
このような膨大なデータセットを手動で確認するのは、時間がかかり、多くのリソースを必要とします。
AIだけでは、数字、チップのアーキテクチャ、信号フロー図の解釈などの複雑なタスクに苦労していました。
より詳細な手動評価を行うために重要な特許を特定するには、正確で効率的な方法が必要でした。
ソリューション：AI + 人間の専門知識
XLSCOUT 独自の AI テクノロジーにより、次のことが実現しました。
- 膨大な製品プールに対して特許をランク付けし、焦点を大幅に絞り込みました。
- 膨大な製品プールに対して特許をランク付けし、焦点を大幅に絞り込みました。
チームの手動の専門知識により、AI の機能が次のようにさらに強化されました。
- 技術図、チップ アーキテクチャ、データ シートの分析など、AI が苦手とするギャップを埋めます。
- AI によって生成された洞察を改良し、正確性と完全性を確保します。
- 手作業の作業負荷を最小限に抑え、ターゲットとする最も関連性の高い製品を特定するために必要な労力を削減します。
影響と結果
より速く、より正確な分析
AI により、初期の特許と製品のマッピングに要する時間が大幅に短縮されました。
意思決定の改善
人間の介入により AI の結果が修正および改良され、信頼性の高い洞察が得られました。
最適化されたリソース割り当て
専門家は、徹底的な手動レビューではなく、価値の高い分析に重点を置きました。
