企業の知財部門で人工知能が使用されている 8 つの方法 - レポート

企業の知的財産部門は、自社の研究活動を保護し、既存の資産を管理し、その能力と知識に基づいて知財関連のさまざまな決定を下すために、驚異的な仕事を行ってきました。

しかし、AI テクノロジーの進歩に伴い、知財部門内で特定の意思決定を機械に依存することが混乱をもたらすことに成功しており、最も期待されている知財調査の方法論を上回る可能性があります。

技術適応型知財部門は、MACHINE によって生成された出力や洞察に基づいた意思決定に最大限の時間を投資しています。

AI テクノロジーは、IP 検索の標準ワークフローを自動化する上で重要な役割を果たしています。 AI テクノロジーが知財部門を支援し、さまざまな知財調査や特許調査に費やす時間を短縮する主な分野は 8 つあります。

ノベルティチェックの自動化

知財部門は、研究開発部門から提出された発明について社内/外部委託して特許性調査を実施します。 AI テクノロジーは、NLP、機械学習、セマンティック分析を使用した従来の特許性調査の方法を急進化させています。専門家は最初に AI エンジンに発明を提出し、新規性レポートと視覚化を受け取り、潜在的な次のステップを決定します。

•  新規性レポート – AI は、先行技術および新規要素との重複の証拠を提供します。
•  視覚化 - 対象テクノロジーにおける競合他社の保護。

特許の質の向上

現在、知財部門は知財出願に対してより焦点を絞ったアプローチを採用しており、より的を絞った、完成までの明確な知識をもとに、対象を絞った一連の特許出願のみが進められています。選別のプロセスはリアルタイムで行われ、人工知能を使用してより高速に。

放棄、更新、ライセンスアウトの決定

競合製品の追跡は継続的なプロセスであり、一定の時間が経過した後に繰り返し検索する必要があります。 AI アルゴリズムは便利で、手動による集中的な繰り返し検索を自動化された警告システムに置き換えます。

IDEATION での自動化:

AIはユーザーのテクノロジーを理解し、新しいアイデアを提案することができます。これは、アプリケーションのより良いドラフトを提供するための範囲と追加の実施形態を定義するのに役立ちます。

AI ベースの IP インテリジェンス ソフトウェアがどのように機能するかを確認するには、XLPAT を確認してください

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私たちは、専門家としての経歴を持つ非常に熟練した経営陣によって実行される新しいテクノロジーの価値を常に特定してきました。私たちが力を与えている知財専門家と同様に、私たちの開発への飢えは終わりがありません。私たちは戦略的な方法で即興、適応、実装します。 

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