価格設定への考え方 標準必須特許

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標準必須特許 (SEP) 業界で認められた技術基準に準拠するために使用する必要がある発明をクレームします。これらの規格は、 一般的に作成された 企業による それ 標準設定団体の一員である、または SSO。 SEP iを保有する企業s 義務ed to 従うth ブランド ライセンス付与時の条件(公正、合理的、非差別) SEP 他のビジネスにt seek 標準を実装するために。

目次

SEP ロイヤルティ レートの評価 

SEPホルダーが装着されている間、 義務付けられた FRAND 条件に基づいてライセンスを提供するための明確なガイドラインはありません モニタリング プロセス。特許所有者には製品のライセンス供与を強制されないため、この問題に関する彼らの発言は最終的なものとなります。 SEP 所有者が製品のライセンスを選択した場合のロイヤルティ レートは、条件によって異なります。の IP ポートフォリオ、関係者、予想される売上、クロスライセンスの見通しなどの要因が考えられます。 決定します ロイヤリティーレート.

トップダウン方式とボトムアップ方式

両当事者が合意できる公正なロイヤルティ レートを評価するために採用される一般的な方法が 2 つあります。

  • トップダウンアプローチ 標準の合計値を評価し、実装された標準に起因する値によって配分されます。したがって、個々の特許の価値を計算するのではなく、標準の全体的な価値を評価することによって機能します。ロイヤルティの割合が決定されると、標準に対するその SEP の比例貢献に基づいて、SEP の所有者に割り当てられます。  
    数学的に言えば、SEP 保有者のシェアを決定するために使用される数値比率は、規格をカバーする SEP 保有者の SEP の数を、規格をカバーする SEP の総数で割ったものです。したがって、ある規格が製品の価値の 20% に寄与している場合、その規格に対するすべての SEP の 40% を管理する特許所有者には、そのような各製品の価値の 2% が割り当てられることになります。 
  • ボトムアップのアプローチ 他の必須特許とは独立して個々のSEPの価値を評価します。この評価は通常、マイクロソフト対モトローラ事件でロバート判事が定めた修正されたジョージア太平洋要因に従います。 
    • 同等のライセンスを使用して FRAND ライセンス レートを決定する  
    • 規格とは別の特許技術の価値  
    • 標準に対する特許の全体的な貢献  
    • 規格の価値を考慮せずに、特許を取得した技術を製品に貢献すること。 

このアプローチは、参照として使用できる同等のライセンスが利用可能な場合にのみ適用されます。この参照ライセンスは、方法が有効であるためには技術的および経済的に比較可能である必要もあります。  

ボトムアップアプローチとトップダウンアプローチ 

どちらのアプローチにも栄誉と批判があります。それぞれの長所と短所は次のとおりです。 

  • ボトムアップのアプローチは、SEP 保有者の手に独占的な権力が蓄積されるのを防ぎ、競争市場を促進するのに役立つと考えられています。したがって、特許のホールドアップやロイヤルティの積み重なりを軽減するのに役立ちます。しかし、このアプローチにはいくつかの重大な欠陥があります。各企業は従来の機能と新しい機能の両方を備えた独自の製品の開発に努めているため、比較可能なライセンスを決定することは多くの場合困難です。ライセンスが真に比較可能であるためには、当事者の交渉力、比較可能なライセンスの契約条件などの条件を考慮する必要があります。テクノロジーの価値とそれが動作する標準の価値を分離することも困難です。  
  • トップダウンの方法論は、SEP ロイヤルティの計算で人気を博しています。ロイヤルティの総額は明示的に決定されるため、トップダウン方式によりロイヤルティの積み重なり問題が回避されます。このアプローチは、TCL対エリクソン事件においてFRANDロイヤリティーレートの計算に使用されましたが、後に連邦巡回裁判所によって取り消されました。このアプローチでは一貫した結果が得られる可能性がありますが、入力が正確であることが条件となります。そこで最大の問題が発生します。この情報はほとんどが機密であるため、研究者が特定の基準で読み取ったすべての SEP の合計の一方向ロイヤルティ レートを正確に決定する方法はありません。同様に、ロイヤルティベースと実際の必須SEPの総数には変動が生じる可能性があります。

まとめ 

訴訟として 決定 フランス レートが上昇すると、標準化が必要になります。既存のアプローチにはどちらも長所と短所があります。ソリューション おそらくできるかもしれない この 2 つを組み合わせてハイブリッド モデルを作成し、現在の欠陥を修正し、ライセンスの問題についてより相互に受け入れ可能な解決策を明らかにすることにあります。  

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