特徴 | G06F16 (情報検索) | G06F9 (電気デジタルデータ処理) |
イノベーションの焦点 | 情報検索、データベース構造、ファイル システム。 | コンピューター システム内でのデータの処理とそのフローの処理。 |
主要な技術の進歩 | 高度な検索アルゴリズム (セマンティック検索、自然言語処理)、ビッグデータのインデックス作成および検索技術、分散情報検索システム、パーソナライズされた検索エクスペリエンスのための AI との統合 | 効率的なデータ処理のためのハードウェア アクセラレーション (GPU、FPGA)、仮想化およびコンテナ化テクノロジ (Kubernetes)、リアルタイム データ分析のためのストリーム処理、新しいデータ処理アーキテクチャの開発 (ニューロモーフィック コンピューティングなど) |
上位の特許出願サブカテゴリー | セマンティック検索および情報検索アルゴリズム、AI を活用した情報抽出およびフィルタリング、ビッグデータのインデックス作成および検索方法、クラウドベースの情報検索システム | データ処理のためのハードウェア アクセラレーション、仮想化およびコンテナ化テクノロジ、ストリーム処理アルゴリズムおよびアーキテクチャ、データ処理のためのニューロモーフィック コンピューティング |
産業への影響 | 検索エンジン、電子商取引、情報管理、ビッグデータ分析 | クラウド コンピューティング、データ センター、ハイ パフォーマンス コンピューティング、モノのインターネット (IoT) |
予測される将来の傾向 | 透明性の高い検索結果を実現する説明可能な AI に焦点を当てる、高度な情報検索のためのナレッジ グラフとオントロジーの統合、コンテキストを認識したパーソナライズされた検索エクスペリエンスの開発 | データ処理のためのハードウェア アクセラレーションの継続的な進歩、リアルタイム データ分析のためのエッジ コンピューティングの採用の増加、データ セキュリティとプライバシーへの注目の高まり、データ処理のための量子コンピューティングなどの新しいコンピューティング パラダイムの探求 |