特徴 | G06F3 (構造配置) | H04W72(無線通信) |
イノベーションの焦点 | ハードウェアの最適化、リソース管理、分散コンピューティング | 高度なコーディング、変調技術、ネットワーク効率 |
主要な技術の進歩 | AI/ブロックチェーンのためのハードウェアアクセラレーション、機械学習によるエラー修正、仮想化とコンテナ化、リアルタイムアプリケーションのためのエッジコンピューティング、ヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャ、フォールトトレラントシステム設計 | 低遅延通信プロトコル (5G、6G)、空間再利用のためのビームフォーミングと大規模 MIMO、多様なアプリケーション向けのネットワーク スライシング、AI を活用したリソース管理と最適化、コグニティブ無線とスペクトル センシング、安全な通信プロトコル (ポスト量子暗号) |
特許活動 (推定、2021 ~ 2023 年) | 年間 20 ~ 25% の増加 | 年間 10 ~ 15% の増加 |
上位の特許出願サブカテゴリー (推定) | AI/ブロックチェーンのハードウェア アクセラレーション (30 ~ 40%)、機械学習ベースのエラー修正アルゴリズム (35 ~ 40%)、仮想化環境でのリソース管理 (25 ~ 30%)、量子エラー修正および関連テクノロジ (20 ~ 25%) )、エッジ コンピューティング ソリューションとセキュリティ (15 ~ 20%)、特定のアプリケーション向けの高度なコーディング理論 (15 ~ 20%) | 低遅延通信プロトコル (40 ~ 50%)、ビームフォーミングおよび大規模 MIMO テクノロジー (25 ~ 30%)、ネットワーク スライシング技術 (15 ~ 20%)、AI を活用したネットワーク管理 (10 ~ 15%)、セキュリティ プロトコル (10 -15%) |
産業への影響 | クラウド コンピューティング、データ センター、AI/ML アプリケーション、ハイ パフォーマンス コンピューティング | 電気通信、モバイルブロードバンド、モノのインターネット(IoT)、自動運転車 |
予測される将来の傾向 | ハードウェア/ソフトウェアの共同設計、AI に特化したコンピューティング アーキテクチャ、AI とエラー修正のより深い統合、エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングの進化、パーソナライズされたエラー修正ソリューションに引き続き焦点を当てる | 6G 以降の開発、ネットワーク スライシングと仮想化のさらなる進歩、ネットワーク最適化のための AI と機械学習の統合、無線通信におけるセキュリティとプライバシーへの注目の高まり |