人工知能による研究開発部門の強化

平均して、企業は総支出の約 39% を研究開発に投資します。研究開発部門への投資は、会社がテクノロジーの変化に遅れないようにするために必要です。研究開発の成功は、研究と最終製品開発の連携にかかっています。

• 研究開発部門は、以下に挙げるような多くの課題に直面しています。
• 毎日世界中から来る今後のイノベーションに遅れをとらないようにする
• 研究開発従事者が世界中の技術トレンドのリアルタイムの最新情報に触れることができない
• アイデア評価の長いプロセス
• 知財部門とのコミュニケーションギャップ

ペタバイト規模のデータをミリ秒で分析できるマシンが利用できるようになったことで、人工知能 (AI) があらゆるビジネスの中核となりつつあります。最近開発された機械学習アルゴリズムによる機械の学習機能は、専門家を再現し、イノベーションのペースを加速させています。

これらのテクノロジーは、次のような方法で研究開発部門に実用化されます。

• 最初のアイデアを評価するためのセマンティックおよび AI エンジン
• 新しいアイデアの提案
• 知財部門と研究開発部門の間のギャップを減らす
• マシンをトレーニングして既存のイノベーションからインテリジェンスを抽出する
• 研究を合理化するために研究開発内で同僚学習モデルをセットアップする
• チームを縮小して効率を高め、マシンに割り当てる
• 製品発売シナリオを促進する時間の最適化