自動化を使用したポートフォリオ内の最も価値のある特許

特許ライセンシング弁護士または専門家は、以下に対する答えを見つけることに仕事の大部分を捧げます。

• 特許ポートフォリオの中で最も価値のある特許はどれですか?
• ポートフォリオ内のどの特許に対して主張すべきか:
• 競合他社 T1
• 競合他社 T2
• 特許ポートフォリオを侵害している競合製品はどれですか?
• その中で選択された特許が有効かどうか？

上記の問題は最も時間がかかり、面倒な問題の 1 つであり、クエリに誤りがあると数百万ドルもの多額の損失が発生する可能性があります。

幸いなことに、上記の問題のほとんどに対する解決策は、最新のデータ処理テクノロジを使用することで簡単に見つけることができます (そのうちのいくつかは XLPAT 2.0 で一般公開されています) www.xlpat.com).

企業は、XLPAT で利用可能な約 2 兆のデータ ポイントから、オートメーション、人工知能、機械学習からすでに多くのメリットを生み出しています。

以下の高度なネットワークを使用して、ゴーゴーのいくつかの指標と、施行するのに最適な特許を取得できます。

• データポイント
• 学習アルゴリズム
• 関連するデータセット
• 機械にコード化された規格関連情報

XLPAT 2.0 は、侵害の最も正確な証拠を予測できます。

「この種の取り組みはこれまで試みられたことがなく、企業はすでにこれらの複数のデータポイントから恩恵を受けています」と製品開発に密接に関わる業界専門家は語る。

さらに、（少なくとも現時点では）すべてを機械で行うことはできないことも理解しているので、常に人間の情報（機械を承認する）を持っています。

XLPAT 2.0 は、サンフランシスコで開催される IPO 年次総会で披露され、BAY エリアのイベントでも正式に発表されます。

XLPAT 2.0 は、DLD テルアビブ イノベーション フェスティバル 2017 にも世界最大の業界リーダーとともに展示されます。