スマート倉庫のご紹介

絶え間なく変化する消費者の期待に応えることは、デジタル時代で成功する唯一の方法です。特に、組織が直接販売を行っている場合、大規模な倉庫施設を持っている場合、または出荷活動に関与している場合はそうです。

家庭の自動化ツールが現代的ではないのと同様に、倉庫の自動化も現代的ではありません。しかし、真のスマートホームは今日の出来事であり、これはスマート倉庫にも当てはまります。スマート倉庫管理は、既存の機械化されたフレームワークを調整して、徐々に関連付けられ、組み込まれた全体として構築することを暗示しています。 IoT への強い義務があり、すべてのもの、各ガジェット、素晴らしい倉庫の各従業員は、配送センター内だけでなく、より広範な事業フレームワークや外の世界にも関連付けられています。

IoT アーキテクチャ: IoT のアーキテクチャは大きく 4 つの層に分類されます。

センサー層: これは、IoT アーキテクチャの最下位層であり、センサー システム、埋め込みフレームワーク、RFID ラベル、RFID ユーザーまたは現場で運ばれる際立った各種センサーの組み合わせである他の滑らかなセンサーで構成されます。これらのセンサーはそれぞれ、認識可能な証拠とデータの蓄積 (RFID ラベルなど)、データ収集 (センサー システムなど) を備えています。

ゲートウェイとネットワーク層: この層は、センサーを通じて収集されたレコードを結果の層に交換する役割を果たします。この層は、異種ガジェット (さまざまな種類のセンサー ハブ) から現実を交換するための、適応性と適応性の必要性を強化する必要があります。さらに、この層は優れた耐久性のあるシステムを備えている必要があります。結論として、同様に、複数の団体が自由に交流できるよう支援する必要がある。

管理サービス層: この層は、双方向モードのゲートウェイ – ネットワーク層とアプリケーション層の間のインターフェイスとして機能します。それは幹部が仕掛けた組織とデータを担当し、膨大な量の粗情報を把握し、保管された記録や継続的な情報から関連データを抽出する責任を負っています。安全性と確実性の保護が確保されるべきである]。

アプリケーション層： これは、クライアントに目立つように目的の範囲に到達するための UI を備えた IoT の最上位層です。この能力は、運輸、社会保険、園芸、店舗ネットワーク、政府、小売などのいくつかの部門を超えて利用できます。

スマート倉庫におけるIoTの実用化

流通の焦点を管理するために関連する方法を適用する場合の問題は、倉庫の事業に関係する個々の物、設備の一部、および個人の数が膨大であることです。

IoT は、合計と量に関するあらゆる制約をクリアするため、動的な進歩の可能性を示します。割り当ての焦点により、あらゆる意図と目的に合わせて無制限の範囲のデータ センターをインターフェイス、スクリーニング、管理できます。これらのコンポーネントはすべて、分散重点組織システム (WMS) にリンクされた寛大な IT インフラストラクチャによって接続されています。 IoT の素晴らしい普及に焦点を当てた謎の個々の断片を見てみる必要があります。

• 資産と株式: IoT のおかげで、倉庫​​では各可動部品の面積が常に意識されています。 Wi-Fi に対応したセンサーは、オフィスに対する利点の開発と活用を追跡します。同等のことが在庫にも当てはまります。ラックに取り付けられたセンサーと計測ガジェットは、在庫データを配送センター管理フレームワークに通信できます。配送センターの利点は、グループがギアの場所と在庫の寸法を確実に把握できることです。たとえば、高価なピッキングミスは、在庫があるべき場所にないときに発生します。 IoT は、この時間の無駄をなくすチャンスを提供します。
• ウェアラブルデバイス： DHL は、労働者の健康と安全を支援するという最終目標を達成するために、ウェアラブル IoT デバイスを導入して代表者の健全性を検査しました。 DHL の IoT ガジェット システムは、その優れた配送センター フレームワークを活用し、休憩時間を提案したり、疲労困憊に注意したりするための情報を処理します。配送センターは、しっかりとグループ化されたオフィスフロアではなく、分散したエリアで労働者が働く巨大な活動です。 IoT のおかげで、専門家に関する情報を簡単に収集して、有効性とセキュリティを向上させることができます。セキュリティ上の懸念が考慮されている限り、IoT ガジェットも同様に代表的なパフォーマンスをスクリーニングするために使用できます。
• 倉庫機械技術: 物流センターでの IoT による学習と知識は、機械のロボット化が精通した倉庫内で徐々に顕著になりつつあることを示唆しています。インディアナポリスのスタイルの会社 Lids は、最近人間が行っていたピッキングとプレスを行うために IoT を活用したロボットを活用し、早期に導入しました。このロボット化された関連アプローチは、配送センターが一般的に利益を生む場所で人間の労力を活用できることを意味します。 IoT により、物流センターで知られる無思慮で退屈な作業を機械が制御できるようになります。

IoT が世界中の倉庫に向けて絶え間なく進歩しているという事実にもかかわらず、関連する倉庫フレームワークの適用は依然として標準ではなく特殊なケースであり、通常は市場の主要企業によって決定されます。
すべてが進行中の時代において、組織の生産ネットワークが万能の機械として機能することを保証するには、認識が不可欠です。 IoT を活用したスト​​ックルーム、ボードおよび制御アプリケーションは、余分な部屋、ギア、用事、資材の流れを監視するまったく異なるアプローチを提供します。
すべてを考慮すると、流通センターのコンピュータによる変更活動は、中程度のイノベーション受容率によって大幅に損なわれています。

前に言及したように、さらに発展したイノベーションを実行するためのベンチマークと見なされている WMS は、倉庫オフィスの 33% にまだ導入されていません。一般に、組織はスプレッドシートや独立したプログラミングの取り決め、たとえばピック・トゥ・ライトや音声で調整されるピッキング装置に依存していますが、これらは調和のとれた状態では機能しません。

さらに、カスタム IoT フレームワークを実行するコスト、特に小規模な配送センター オフィス全体のコストは、利点を常に上回っています。センサーのコストが削減され、クラウドベースのフレームワーク構成のアクセシビリティがより顕著になっているにもかかわらず、産業用 IoT アプリケーションの進歩には、外部のガジェットや管理との組み合わせが含まれていますが、Web アプリケーションやポータブル アプリケーションのビジネス原理は何の準備もなしにコード化されています。

小売およびコーディネート組織はまだ包括的な IoT の視点を確立しようとしていますが、実際に関連する在庫室での出会いと一貫したサプライ チェーンが、小規模な顧客注文の開発尺度をサポートしています。適切な対応は、携帯型のイノベーションと機械式ハンドヘルドにあるかもしれません。

さらに、倉庫における潜在的な IoT アプリケーションは、特殊な明示的な装置を超えています。たとえば、鋭敏なセンサーを文化遺産の建物であるボードの枠組みに組み込んで活力の利用を減らしたり、交通機関の車両に導入して走行距離やドライバーの行動を追跡したりすることもできます。

スマートウェアハウスの使用例:

倉庫保管における IoT の効果的な使用の初期の例には、Cisco Systems および Conduce との共同作業で作成された DHL の優れた在庫室フレームワークが組み込まれています。 Cisco の Wi-Fi フレームワークと Conduce の情報表現段階を考慮すると、このフレームワークにより、DHL 監督者は WMS、スキャナー、およびギアを扱う材料から収集された情報を継続的に確認し、それをリクエスト記録と照合して運用の生産性と作業環境を適切に向上させることができます。 -いる。

ウェブベースのビジネス流通センター変革のパイオニアである Amazon は現在、世界中で 100,000 台以上のロボットを利用して、明示的なリクエストに応じて在庫の移動と収集を行っています。この組織は、輸送ランブルでさまざまなことを試みており、専門家の手の状況を識別し、在庫容器の領域を検査することを目的とした触覚入力フレームワークに参加する、関連するリストバンドのライセンスを XNUMX 件取得しました。

今回の作業は、倉庫の在庫管理と状態チェックのための IoT ベースの組み込みモデルのステージの改善を追加することを目的としています。この戦略は、センサー センター ポイント、低制御フレームワーク、IoT ゲートウェイを倉庫状況の一部として使用する可能性を示しています。センサーハブは在庫数と生態学的パラメーターを検査します。 IoT パスはデータを交換して制度化し、センサー ハブのタスクをリモートで制御できます。