私たちはロボット工学と人工知能 (AI) の技術革命の真っ只中にいる可能性があり、最近の驚くべき進歩の結果、機械が人間のあらゆるタスクやそれ以上のことを実行できるようになるでしょう。最近の成果は、コンピューターが自らタスクを学習し、数学の定理を証明し、オリジナルの音楽や詩、オリジナルの絵画の作成などの芸術的取り組みに従事できることを示しています。
特許法の基本は発明者は人間であるため、機械である発明者に対処することは現状では困難です。 AIシステムを発明者として記載した特許出願が100カ国以上で行われており、現在、世界中の裁判所でこの問題の扱いが議論されている。
人間の知性だけでは実現不可能な画期的な進歩が、コンピューターによるアイデア生成のツールに人工知能 (AI) を導入することへの関心が高まりつつあることによって可能になることが期待されています。 AIによるイノベーションの加速がもたらす可能性のある社会的利点を考慮して、知的財産法の基本原則を再検討する必要があるだろう。コンピュータ生成発明システムの開発を促進する一方で、適切な方法で知的財産を保護し続けるために特許制度を調整する必要があります。ただし、これは、コンピュータ生成発明の量と質が特許制度を理論的および実際的な限界まで押し上げる可能性とのバランスを考慮する必要があります。
自動車の自動運転や人との会話など、これまで人間が担っていた業務を人工知能（AI）が担う時代。しかし、AI は米国特許法の下で「発明者」としての資格を得ることができるのでしょうか?
したがって、スティーブン セイラー氏の意見では、セイラー氏が開発した AI コンピューター プログラムである Autonomous Bootstrapping of Unified Sentence (DABUS) は、かなり創造的な人間のようなイノベーターであると彼は主張しています。彼は、AI を唯一の発明者として特定する 2 件の米国特許出願を提出し、DABUS が「フラクタル幾何学に基づいた飲料容器」と「注意を引くためにユニークかつ独創的な方法で点滅する光ビーコン」の作成者であると主張しています。申請書には、セイラーが「法的無能力状態にあり…法人格も履行権限もない」ため、特に発明者であることを証明するために必要な書類に署名できなかった理由をセイラーが説明するために使用した宣言に代わる代替陳述書が含まれていた。
この出願は、欧州特許庁 (EPO) と英国知的財産庁 (UKIPO) によって却下されました。その理由は、出願人の指定発明者はコンピューターではなく人間でなければならないという理由です。
コンピューターベースのイノベーション、特に機械学習 (ML)、バイオインフォマティクス、人工知能 (AI) の分野では、主題の適格性の問題が発生する可能性があります。米国特許商標庁 (USPTO) は、主題の適格性に関する異議申し立てを受け取る場合があり、これにより特許出願の承認が妨げられ、特許付与後に特許が無効になる可能性があります。コンピューター関連の発明を、精神的プロセス (紙とペンで実行できる概念)、人間の活動を組織化する方法 (人々間の相互作用の管理など)、および数学的概念を含む抽象的なアイデアとして特定することは、概念の 1 つです。主題の適格性に関する課題。
特許権を持つ発明者は、それぞれの発見と引き換えに、他人がそれらの発明を使用する（または侵害する）ことを防ぐ権利も持ちます。米国特許法によれば、「米国内で特許発明を製造、使用、販売提案、販売するか、特許期間内に特許発明を米国に輸入する」者は、特許請求を侵害していることになります。
侵害を立証するには、次の 1 段階の調査が必要です。(2) 特許請求の範囲内の各語句の意味を確認する。 (XNUMX) 告発された装置が各請求項 (つまり、請求項の限定) を明示的に、または均等論に従って満たしていることを証明する。
現在、ほとんどの AI が特許請求を侵害する技術的能力を備えていることを考えると、AI が特許権の侵害者である状況における責任は、おそらく AI によって破壊されるであろうもう 1 つの重要な特許法問題です。
責任問題は、AI によって行われた行為に対して誰が責任を負うべきか (エンドユーザー、開発者、または AI 自体) という問題と、責任をどのように測定するかという関連する問題を提起します。
解決策は次のとおりです。
AIを利用して新たな発見を生み出す企業や発明家が増えるにつれ、法制度も変化する必要があるだろう。 PHOSITA が AI にアクセスできると特許審査官が想定せざるを得なくなると、特許プロセスにおける自明性の基準はさらに高まるでしょう。もうそんなことはありません。現在、AI は大きな競争上の優位性を提供しており、新しい AI プロセスを作成したり、AI を利用して新しいアイデアを生み出したりする企業は、宝の山に座っている可能性があります。
AI が発明者の場合、POSITA をどのように定義するかについては長い議論が必要です。 人 当分野の（普通の）技能の.
特許の主な目的は、革新的な技術、科学の進歩、産業の成長を促進することでした。特許法によれば、発明者は特許製品を使用する独占権を持っていますが、事前に他人が使用する場合には料金と引き換えに許可を与えることができます。 AI によって生み出されたイノベーションに特許を付与すべきかどうかという問題は、そうすることが特許法制度の基本目標を前進させるかどうかという観点から検討する必要があります。
AI を活用した創作物に特許保護が認められない場合、出願人は AI の関与を隠蔽せざるを得なくなるが、これはこれまでこの技術分野では一般的であった。さらに、特許対象の主題のリストから AI ベースのイノベーションを除外すると、企業秘密の使用が促進され、特許出願人の観点からは、発明が常識になることは望ましいことです。
特許制度は、人工知能 (AI) が人間の天才に取って代わり、革新的なプロセスに対する人間と機械の貢献の割合が徐々に機械に有利に移行するという、この技術的現実の影響を理解する必要があります。イノベーションの加速によって潜在的に大きな社会的利点がもたらされることを考慮すると、知的財産を保護し続け、コンピューター生成発明システムの作成を促進するためにシステムを変更する必要があります。
特許制度の中核的な目的と正当性が確実に満たされていることを確認するために、政策立案者はこれらのイノベーションとその考えられる影響を継続的に評価する必要があります。
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