「Amazon Go」の技術分析 – スマートなショッピング体験

Amazon には、ショッピングにおける顧客体験を定義してきた歴史があります。オンラインショッピング体験を変えた有名なワンクリック特許とは別に、アマゾンは現在、顧客のオフラインショッピング体験を変える準備ができている。

最近、Amazon は、「Amazon Go」というブランド名で自社のコンセプト小売店を紹介するビデオを公開しました。これは、顧客に「そのまま帰る」体験を提供するもので、顧客はレジの長い列を通過する必要がなく、支払いも自動的に行われます。計算され、お客様の口座から引き落とされます。

「Amazon Go」のコンセプトは、今年切れるアマゾンのワンクリック特許に似ていると言っても間違いないだろう。

このコンセプトビデオは非常に魅力的で、全世界を旋風させました。これには私たちも非常に興味を持ち、Amazon がどのようにしてこのストアを実際に実現できるのか調べてみました。

来店客を識別する技術

Amazon Go ストアには、店内での顧客の活動を追跡するさまざまなデータ収集デバイスが装備されます。さまざまな情報収集機器から受信したデータをもとに、顧客が店内で手に取った商品を特定します。

また、Amazon ストアは、ユーザーが以前に選んだ商品が再び在庫または棚に置かれるかどうかを識別できるため、ユーザー エクスペリエンスがより直感的になります。

Amazon が自社のスマート ストアで使用するデータ収集デバイスは、カメラ、RFID タグ、体積変位センサー、圧力センサー、赤外線センサー、ロードセル、セーフティ ライト カーテン、および/または Bluetooth タグになります。

RFIDリーダーは移行エリアまたはその近くに設置され、顧客がAmazon Goストアのゲートに入場および/または通過していることを判断するために処理されるデータ（画像、RFIDタグ識別子など）を収集します。あるいは、顧客が店舗のゲートを通過するときを検出するために、ロードセル変換器（例えば、ひずみゲージロードセル）を移行領域の表面に配置することもできる。

店内での顧客とその位置を特定するテクニック

店内にいる顧客の存在が検出されると、Amazon Go ストアにある 1 つ以上のデータ収集デバイスによって顧客データが収集され、顧客の身元を特定するために使用されます。顧客は、顔認識技術および/または店舗への入店に使用される顧客 ID を使用して識別することもできます。さらに、QR コードのスキャンや顧客を表す固有の PIN の提供など、他の顧客識別方法も顧客の識別に利用できます。顧客を特定すると、顧客プロフィールの日付、購入履歴、顧客に関連付けられた潜在的な選択リストなどの顧客情報が、さらなる分析をサポートするために使用されます。

さらに、店内に設置されたカメラは店内の画像を収集し、店内の棚上の特定の商品の近くに顧客がいることを検出するために使用されます。 Amazon は、スマートフォンを使用して顧客の GPS 情報を収集し、店内での顧客の正確な位置を特定することもできます。

製品がピッキングされたか返品されたかを検出する技術

この店舗を実用化するには、商品が棚からピッキングされたかどうかを検出することが非常に重要です。また、顧客が先に選んだ商品は棚に戻すことができ、このステップの検出も Amazon Go モデルの動作にとって非常に重要です。

上記の目的を達成するために、Amazon は、顧客が商品を選んだかどうかを判断するために画像検出を利用することもあります。たとえば、顧客の手の画像をキャプチャし、画像分析を実行して、顧客が棚から商品を選んだかどうかを検出できます。 Amazon Go ストアでは、ユーザーの手の肌の色を検出して、商品を正確に検出できるようになります。

画像分析に加えて、Amazon は圧力センサーや重量センサーを使用して、商品がピッキングされたときや棚に戻されたときを検出する場合があります。

また、棚の近くに設置された赤外線センサーを使用して、ユーザーの手と商品を区別することもできます。

Amazon は、ライト カーテンやその他の存在検出デバイスを使用して、顧客を検出したり、商品がピッキングされたときや棚に戻されたときを検出したりすることもあります。

あるいは、Amazon は、顧客が商品を選択したかどうかを判断するために、商品の外装に RFID タグ / NFC タグ / Bluetooth タグを取り付けることもあります。

購入金額を計算するテクニック

製品/アイテムがユーザーによって選択されたと判断された後、選択されたアイテムを表す一意の識別子が顧客プロファイルにリンクされ、顧客がこのアイテムを選択したことを表します。同様に、顧客が選択した製品/品目を再度棚に置いた場合、製品/品目を表す一意の識別子は顧客のプロファイル データから削除されます。

顧客プロファイルデータストアは、顧客が選択したアイテム/製品のリストを更新するために定期的に更新される場合があります。また、顧客はスマートフォンにインストールされたAmazonアプリ上で、自分が選んだ商品の詳細をリアルタイムで確認できるようになります。

未解決の疑問が明らかに

1. それでも、人々が答えを見つけることができない多くの質問があります。たとえば、顧客が友人と一緒に店に入った場合、Amazon は配送総額をどのように決定するのでしょうか?

また、私たちはこの質問に対する答えを見つけようと試みましたが、Amazon は、さまざまな検出デバイスを使用して、互いに関連しているさまざまな人々、または 1 つのアプリ/アイデンティティを使用して店舗に入ってきたさまざまな人々を関連付けることができるようになると感じています。そのため、あなたのアプリ/IDを使用して友人があなたと一緒にAmazon Goストアに入店した場合、Amazonはあなたとあなたの友人が選んだ商品を追跡し、それに応じて最終的なチェックアウトリストを作成します。

2. 一部の商品が店員によってピッキングされ、顧客に渡された場合はどうなりますか?

このような場合、Amazon Goストアには顧客と店舗従業員を区別するための設備が設置され、店舗従業員がピッキングして顧客に手渡した商品が識別され、顧客の最終的な請求額に加算されることになる。

3. 顧客がどの商品を選択したかを Amazon が特定できない場合はどうすればよいですか?

このようなシナリオでは、Amazon は顧客が現在選択している商品の特定を支援するために、顧客の過去の購入情報を利用することがあります。また、お客様がどの商品を何個お選びになったかが特定できない場合でも、店舗従業員にデータを提供し、画像等のデータを確認させていただき、お選びになった商品の同一性を確認させていただく場合がございます。お客様による。

まとめ

ブランドは競争の一部となっており、誰もが市場でのより良い支配力を望んでいます。戦略の一環として、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、より多くの顧客をブランドに引き寄せるために、多数の新テクノロジーが導入されています。 「Amazon が行く」は、顧客体験の変革に向けた革新的で新鮮なアプローチのように思えます。この概念の実際の実装が同様に爽快であることが判明するかどうかはまだわかりません。