AI は人間による検索と比較して、10 万米ドルの先行技術をより適切に提供するでしょうか?

米国に特許庁が設立されたのは 1790 年です。それ以来、USPTO は 10 万件の特許を付与してきました。イノベーションのペースが加速することで、新しい要件、明確になっていないニーズ、または既存の市場のニーズを満たす、より優れたソリューションがもたらされています。しかし、ある技術が新規であるか、既存の技術に類似しているかを評価することは日に日に困難になってきています。ブール検索エンジンを使用して数十億のドキュメントから関連情報を正確に抽出することは、困難な作業です。

この問題に対する最善の解決策は、コンテキストベースの検索を実行して効率的に評価できるインテリジェント AI エンジンを利用できることです。 XLPAT は、NLP、IBM Watson を使用してテクノロジーのコンテキストを理解し、詳細な引用分析、重要な譲受人/発明者/分類/概念などの手動検索中に専門検索者が考慮したパラメーターの評価を自動化することで、AI が分析を自動化できるエンジンの 1 つです。等

最近、USPTO は 10 万件の特許番号を付与しました (US10000000B2 ピクセル内直交検出を使用したコヒーレント LIDAR) を Raytheon に提供。 XLPAT 経由で AI アルゴリズムを適用した場合 無効化ツール US 10,000,000 B2(主題特許)に関して、システムは以前に公開されたいくつかの興味深い類似特許を強調表示しました。

類似特許トップ 5:

• US20160266242A1
• US9110169B2
• US7532311B2
• US7746450B2
• US8390791B2