なぜ特許調査の専門家が必要なのでしょうか?

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特許 最も効果的に付与されるのは、新しく、有用で、自明ではないイノベーションです。係属中のすべての特許出願を以下の観点から審査するのは特許庁のプロセスです。 先行技術 記載されている発明が新しく、自明ではないかどうかを確認するため。

  特許検索 同じ発明の分野に存在する文献を利用することで、既存の発明の弱点や深さを理解することができます。 

特許検索は、比較可能な特許発明(先行技術)の開示に役立つため、発明者は先行技術文献を分析することによって発見を改良したり、特許可能にするための新しい考えを生み出すことができます。 

これは特許の概念を修正するのに役立ち、発明の特許を取得する脅威が高まります。特許調査により、発明者はその発明が新規であるか、それともすでにパブリックドメインに存在するかを知ることができるため、時間と費用を節約できます。 

特許調査にはさまざまな種類があります。 特許性検索, 無効検索 or 運営の自由 (FTO) さらに詳しく説明するには、次の例を見てみましょう。 特許性検索

特許性調査は、発明が新規で非自明であるかどうかを調べるために、出願前に発明者によって行われます。先行技術の考え方は、米国の特許と出願、さまざまな国の特許と出願、作成された製品、または以前に提供されていたサービスで構成される、特許出願の提出日より前のすべての公開開示で構成されます。発明が新しいか、自明ではないかを比較する。 

この記事では、次の側面について詳しく説明します。 

  1. 専門家以外による検索の誤りの可能性 
  2. 専門家による検索のメリット 
  3. 特許性/新規性調査のケーススタディ 

専門家以外による検索の誤りの可能性: 

多くの発明者が、独自の特許調査を行う専門家として浮上しています。部分の検索は次を使用して実行できます。 

  1. XLSCOUT 
  2. 米国特許庁のウェブサイト,  
  3. スペースネット、  
  4. Googleの特許、  
  5. FreePatentsOnline.com 他にも多くの地域の無料データベースがあります。  

検索後、見つかった先行技術の分析は、発明者がこの発明は先行技術に対して特許を取得できないと考え、発明の重要な差別化要素を見逃してしまう可能性があるため、問題が生じる可能性があります。 

さらに、Google 特許検索のようなオープン プラットフォームは高度な検索プラットフォームではなく、場合によっては発明者が有料特許データベースにアクセスできないために重要な先行技術を見逃してしまう可能性があります。 

特許出願には通常 8,000 ドルから 14,000 ドルの費用がかかるため、金銭の損失につながる可能性があります。発明が特許対象ではないことを事前に知ることで、大幅なコストを節約できます。 

専門家ではない人が行う検索は、必要とされる徹底的さと品質に欠け、結果として欺瞞的な結果につながる可能性があります。発明者は、その発明には特許性があると感じ始め、出願手続きを進めるかもしれません。したがって、特許庁に記入する前に広範な調査を行う必要があります。 

専門家による検索のメリット: 

徹底した特許調査には、次の事項を網羅する必要があります。 

  1. 発明とその技術的キーワードおよびその同義語についての理解 
  2. キーワードベースの検索とその組み合わせ 
  3. 検索文字列での国際特許分類 (IPC)、共同特許分類 (CPC)、US クラス、F ターム、FI、ロカルノ分類の使用、 
  4. その技術ドメインで非常に活発な、上位の担当者ベースの検索 
    1. 著者/発明者ベースの検索では、その分野で最も優れた文献が出版されており、その他の多くの技術を使用できます。  

これらのテクニックには、検索分野での経験としっかりとした知識が必要です。熟練した発明者の経験を活用することで、発明の現状を明確に把握できます。 

特許専門家は、特許出願が拒絶される可能性を減らす方法で特許出願を組み立てるのに役立ちます。彼らは、本発明を従来技術と区別し、本発明の新規要素を強調する際に、その経験を活用することができる。発明者にとって時間とお金を大幅に節約します。 

したがって、特許調査の専門家を任命し、特許出願の草案作成を手伝ってもらう方が良いでしょう。 

特許性/新規性調査の手順

図1 特許性・新規性調査の手順

特許庁に特許出願する前に、類似の先行技術を早期に発見することが重要です。一般に、特許調査の専門家は、高度な有料データベースにアクセスする必要があります。 

これは集中的な検索に役立ち、後の段階の発明で問題となる可能性のある先行アートワークを見逃してしまう可能性を減らします。これにより、発明者は特許対象外の出願を提出する必要がなくなり、時間と費用が節約されます。  

特許性/新規性調査のケーススタディ 

TTコンサルタンツ 発展した XLSCOUT AI/NLP アルゴリズムに基づいた特許検索用のモジュールが複数あります。同じことの概要を以下に示します。 

図2 XLSCOUT ダッシュボード

XLSCOUT を使用して実行できる特許性検索の例を見てみましょう。 

ステップ 1) Novelty Checker に発明を挿入し、「次へ」をクリックします。 

図3 XLSCOUT ノベルティチェッカーモジュール

STEP 2) 「結果」をクリックします: 

イチジク 4 XLSCOUT ノベルティチェッカーモジュール 

ステップ3) 特許リストを分析する: 

イチジク 5 XLSCOUT ノベルティチェッカーモジュール 

STEP 4) 準備 詳細な新規性/特許性 検索レポート: 

イチジク 6 特許性/新規性調査レポートのサンプル表示 

著者
アマン・バルドワジ & ハービンダー・シン

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